|
Информация о статье
2025 г., Том 30, № 4, с.77-89
Бычков И.В., Авраменко Ю.В., Попова А.К., Фёдоров Р.К.
Применение методов машинного обучения для обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли на платформе ИДСТУ СО РАН
Статья посвящена обзору платформы ИДСТУ СО РАН, где представлен комплексный набор инструментов от получения спутниковых снимков до распространения результатов в виде карт. Описаны хранилище мультиспектральных спутниковых снимков и полуавтоматический инструмент создания обучающей выборки для методов машинного обучения. Рассмотрена возможность классификации данных ДЗЗ с помощью моделей на базе JupiterHub. Представлена реализованная технология публикации карт на геопортале платформы, которая ускоряет получение наглядных результатов. Такая платформа не только улучшает рабочий процесс анализа данных ДЗЗ, но и устраняет разрыв между передовыми вычислительными методами и практическими приложениями в области мониторинга окружающей среды
[полный текст]
Ключевые слова: геопортал, данные ДЗЗ, классификация спутниковых снимков, нейронная сеть, платформа обработки спутниковых снимков
Библиографическая ссылка:
Бычков И.В., Авраменко Ю.В., Попова А.К., Фёдоров Р.К. Применение методов машинного обучения для обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли на платформе ИДСТУ СО РАН // Вычислительные технологии. 2025. Т. 30. № 4. С. 77-89
|
|
|
|
