|
Информация о статье
2025 г., Том 30, № 4, с.145-158
Смагин С.И., Окладников В.Е., Кожевникова Т.В., Животова А.А.
Нейросетевые модели определения сложных для перевода предложений
Рассматривается задача определения плохо переводимых предложений, которая является подзадачей улучшения машинного перевода путем перефразирования оригинала. Ее актуальность обусловлена возрастающей потребностью развития и практического применения систем компьютерного перевода. Исследуются возможности алгоритмов на основе нейронных сетей со слоями эмбеддингов, рекуррентных слоев и слоев одномерной свертки, которые обучены для задачи обнаружения плохопереводимых предложений. Сравниваются архитектуры нейронных сетей, не требующие больших вычислительных затрат, и оценивается целесообразность их использования на практике
[полный текст]
Ключевые слова: нейронная сеть, машинное обучение, алгоритм, машинный перевод, классификация
Библиографическая ссылка:
Смагин С.И., Окладников В.Е., Кожевникова Т.В., Животова А.А. Нейросетевые модели определения сложных для перевода предложений // Вычислительные технологии. 2025. Т. 30. № 4. С. 145-158
|
|
|
|
