2026 г., Том 31, № 5, с.145-163

Растущий интерес к использованию блокчейна в компьютерно-технической экспертизе (цифровой криминалистике) подчеркивает острую необходимость в специализированных оценочных фреймворках, учитывающих такие критически важные криминалистические требования, как неизменяемость данных, прослеживаемость и конфиденциальный обмен информацией. Текущие исследования носят преимущественно общий характер, в них отсутствует оценка эффективности с учетом специфики контекста для динамического управления жизненным циклом улик, обеспечения целостности цепочки хранения вещественных доказательств (CoC) и интеграции аналитики на базе искусственного интеллекта. Для устранения этих пробелов в данной работе представлена комплексная специализированная платформа для оценки и развертывания блокчейн-решений в сфере цифровой криминалистики. Ее основой является адаптивный симулятор криминалистических блокчейн-сред (FABSim), который моделирует архитектуры BFT (Hyperledger), DAG (IOTA) и PoS (Ethereum 2.0) в условиях реалистичных рабочих нагрузок. Выходные данные обрабатываются модулем нормализации и оценки ключевых показателей эффективности улик (ECKNS), который транслирует технические метрики в контекстно-зависимые оценки криминалистической готовности. Оптимальная архитектура интегрируется в динамический валидатор цепочки хранения улик (DCoCV), представляющий собой гибридную модель IPFS-блокчейн, использующую смарт-контракты для ролевого доступа и защиты доказательств от несанкционированного изменения.