ФИЦ ИВТ объявляет конкурс на замещение должности младшего научного сотрудника лаборатории геоинформационного моделирования Кемеровского филиала ФИЦ ИВТ. Тематика исследований: Разработка нейроконсультанта для оценки степени техногенного воздействия горнодобывающих предприятий.
Требования к квалификации.
Высшее профессиональное образование и опыт работы по соответствующей специальности.
Основные показатели научной деятельности за последние 5 лет:
Архив вакансий
-
28 Апр 2025
-
28 Апр 2025ФИЦ ИВТ объявляет конкурс на замещение должности младшего научного сотрудника лаборатории биомедицинской информатики. Тематика исследований: анализ механизмов функционирования биологических информационных систем. Теоретико-экспериментальные исследования. Требования к квалификации. Высшее профессиональное образование и опыт работы по соответствующей специальности. Основные показатели научной деятельности за последние 5 лет: Наличие публикаций, участие в числе авторов докладов в научных совещаниях, семинарах, молодёжных конференциях.
-
8 Апр 2025окончание приема заявок: 28.04.2025 дата проведения конкурса: 30.04.2025 Должность: Ведущий научный сотрудник лаборатории математического моделирования Отрасль науки: Математика Деятельность: Проведение исследований по тематике: Многоточечные функции плотности распределения поля вихря: преобразования симметрии иерархии Ландгрена-Монина_Новикова. Задачи
-
8 Апр 2025окончание приема заявок: 28.04.2025 дата проведения конкурса: 30.04.2025 Должность: Ведущий научный сотрудник лаборатории вычислительных технологий Отрасль науки: Математика Деятельность: Проведение исследований по тематике: математическое моделирование физических процессов протекающих в лабораторной и космической плазме. Задачи
-
8 Апр 2025окончание приема заявок: 28.04.2025 дата проведения конкурса: 30.04.2025 Должность: Ведущий научный сотрудник лаборатории аэрокосмического мониторинга и обработки данных (совместно с АлтГУ) Отрасль науки: Математика Деятельность: Проведение исследований по тематике: Методы усвоения данных в задачах моделирования природных явлений. Разработка алгоритмов усвоения данных для оценки параметров модели на примере задачи мониторинга потоков парниковых газов с поверхности Земли. Задачи


