Информация о публикации

Просмотр записей
Автор(ы): Рылов С.А., Пестунов И.А.
Заглавие: HCA_Clustering
Библ. ссылка: Рылов С.А., Пестунов И.А. HCA_Clustering // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023686815 от 08.12.2023 г. - Заявка № 2023686405 от 29.11.2023 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности). - https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/023/686/815/2023686815-00001/document.pdf
Внешние системы: РИНЦ: 56014567;
Доп. информация: rus: Программа предназначена для иерархической кластеризации больших массивов данных. Реализованный в программе алгоритм НСА основан на использовании сеточного подхода, что обуславливает его вычислительную эффективность для данных невысокой размерности. Использование непараметрической оценки плотности позволяет выделять пересекающиеся кластеры сложной формы. Результат представляет собой разбиение на множество компонент связности, которые связаны в иерархическом представлении в виде дендрограммы. Программа может быть использована для автоматической сегментации мультиспектральных аэрокосмических изображений. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Кроссплатформенная. Язык программирования: Java Объем программы для ЭВМ: 35 КБ
Год издания: 2023
Ссылка: https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/023/686/815/2023686815-00001/document.pdf